1st New World, Dhaka 15538087991 [email protected]
2023年12月18日 به کمک مجموعه داده‌های آموزشی از پیش طبقهبندی شده، برنامه‌های طبقه بندی در یادگیری ماشین، آموزش می‌بینند و با استفاده از گستره‌ی وسیعی از الگوریتم‌ها ، «مجموعه داده‌ها» (Datasets) که در ...
یکی از وظایف مهم در یادگیری ماشین طبقهبندی یا Classification است که شامل پیش‌بینی کلاس یا دسته یک ورودی داده شده بر اساس ویژگی‌های آن است. در این پست وبلاگ، اصول طبقهبندی در یادگیری ماشین ...
مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود.
2018年6月2日 یادگیری ماشین روش‌های گوناگونی دارد که از آن جمله میتوان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتم‌های مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.
2 天之前 در ماشین لرنینگ هم الگوریتم‌های مختلفی تحت عنوان الگوریتم‌های طبقهبندی (Classification algorithms) وجود دارند که در این مقاله به معرفی این الگوریتم‌ها خواهیم پرداخت.
الگوریتم های طبقه بندی (Classification) در یادگیری ماشین مقدمه بر طبقه بندی کلاس بندی می تواند به عنوان روند پیش بینی کلاس یا طبقه(category )، از مقادیر مشاهده شده یا نقاط داده ارائه شده، تعریف شود.
ماشین های بردار پشتیبانی (SVM) الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده قدرتمند و در عین حال قابل انعطاف هستند که هم برای طبقه بندی و هم برای رگرسیون استفاده می شوند.
الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. بخش “یادگیری” ماشین لرنینگ به این معنی است که ...
2022年11月22日 Their current best-selling product is Nexon in both markets; Tata has passenger vehicle manufacturing plants in Pimpri-Chinchwad, Pune Sanand, Gujarat. Maruti Suzuki India Ltd. Maruti
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم محبوب برای طبقهبندی دودویی است. با استفاده از توزیع داده‌ها در فضای ویژگی، SVM سعی می‌کند یک سطح تصمیم بهینه را ...
4 天之前 طبقه بندی ماشین آلات بافندگی ماشین های بافندگی را می توان براساس سیستم تشکیل دهانه نخ تار یا سیستم پودگذاری طبقه بندی کرد. در قسمت زیر این طبقه بندی ها توضیح داده شده است.
مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...
2020年7月29日 پارک های ملی و پناهگاه های حیات‌وحش از مهم ترین سرمایه های اکولوژیکی به شمار می روند. ازاین‌رو اطلاع از تغییرات کمی و کیفی کاربری اراضی آن ها نقش اساسی در کیفیت مدیریت این مناطق دارد. الگوریتم های متنوعی برای طبقه بندی ...
2018年5月10日 ترتیب پیشنهادی خواندن درس‌های این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » آشنایی با رگرسیون و خطای RMSE. ۲ » ابر صفحه (Hyper Plane) در داده‌کاوی و طبقهبندی چیست؟. ۳ » پرسپترون (Perceptron) در طبقهبندی داده‌ها و ...
طبقهبندی (Classification) یکی از زیرشاخه های اصلی داده‌کاوی و یادگیری ماشین است. با استفاده از طبقهبندی میتوان به صورت هوشمند، اشیا مختلف را در یک تصویر شناسایی کرد، مشتریان ناراضی را قبل از خروج از یک شرکت شناسایی و ترمیم ...
به طور کلی الگوریتم‌های ماشین لرنینگ به 4 نوع طبقهبندی می‌شوند: تحت نظارت. یادگیری بدون نظارت. یادگیری نیمه نظارتی. یادگیری تقویتی. با این حال، این 4 دسته به انواع بیشتری نیز تقسیم می‌شوند ...
ماشین بردار پشتیبان ( SVM ) یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای کلاسه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پیشینه ریاضی آن ها در مرزبندی برای تمایز هندسی بین دو کلاس ، بسیار حائز اهمیت است.
بنابراین ، پس از تکمیل طبقه بندی تجزیه و تحلیل رگرسیون من برای یادگیری ماشین در دوره R ، شما به راحتی از جریان های مختلف داده و بسته های علم داده برای کار با داده های واقعی در R. استفاده خواهید کرد.
2022年5月16日 از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آنها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی‌تری نسبت به عملکرد مدل داشته باشیم. برخی از این معیارها ...
2017年11月13日 در این آموزش یک طبقهبندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقهبندی یا برچسب) نقاط داده که از قبل دیده نشده‌اند را پیش‌بینی می‌کنیم.
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
2023年1月17日 ۵ گام اساسی برای تسلط بر یادگیری ماشین عبارتند از: رگرسیون. طبقه بندی. خوشه بندی. کاهش ویژگی. یادگیری عمیق. در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می پردازیم. آموزش ارائه شده ...
2017年9月13日 اگر با الگوریتم‌های طبقهبندی کار کرده باشید (و یا حداقل جایی خوانده باشید) متوجه می‌شوید که عبارتِ داده‌های آموزشی یا همان training sets در کتاب‌ها و مقالات، بسیار تکرار می‌شود. در این نوشته می ...
2023年10月25日 سپس با در نظر گرفتن ویژگی‌های هر طبقه، شی جدید به آنها تخصیص یافته، برچسب و نوع آن پیشگویی می‌گردد.در طبقهبندی، مدل ایجاد شده بر پایه‌ی یکسری داده‌های آموزشی، (اشیا داده‌هایی که بر چسب کلاس آنها مشخص و ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند. در واقع، در این علم تلاش می‌شود تا با بهره ...
2017年6月7日 SVMها – ماشین‌های بردار پشتیبان. بر اساس ویکی‌پدیا SVMها همچنین می‌توانند برای دو چیز استفاده شوند، طبقهبندی و رگرسیون. SVM برای طبقهبندی استفاده می‌شود. SVR یا (Support Vector Regression) برای رگرسیون ...
2023年5月30日 مسلماً با طبقه بندی ماشین های مجازی در VMware کارتون نظم بیشتری پیدا می کنه و دسترسی راحت تر میشه. اگر سوالی در زمینه دانلود برنامه VMware و استفاده از آن داشتید روی کمک کارشناسای مجموعه رایانه کمک ...
در این مطلب از مجله مکتوب 10 تا از بهترین الگوریتم های ماشین لرنینگ به همراه تشریح کاربرد آنها معرفی شده‌اند. یادگیری ماشینی (ماشین لرنینگ Machine Learning) ابزاری قدرتمند با کاربردهای بی‌شماری، مانند مطالعه اشعه ایکس، حدس ...
